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Data / ETL

Scripts de traitement de donnees et migration entre bases de donnees

Des clients avaient besoin de migrer des donnees entre systemes incompatibles, de nettoyer des bases polluees, ou de transformer des formats de donnees. Des outils automatises ont remplace des jours de travail manuel par des traitements fiables en quelques minutes.

Data / ETL
2019-2020 Duree du projet
4 livrables Fonctionnalites
3 resultats Impact mesure

L'entreprise avait accumule des annees de donnees dans des formats heterogenes : bases MySQL, fichiers CSV, exports XML, et donnees semi-structurees issues de divers systemes. La migration vers une nouvelle infrastructure necessitait de consolider, nettoyer et transformer ces donnees sans en perdre.

Le travail de migration a ete realise avec un pipeline automatise qui extrait les donnees sources, les nettoie (doublons, formats incoherents, champs manquants), les transforme vers le schema cible et les charge dans la nouvelle base PostgreSQL. La validation d'integrite a chaque etape garantit qu'aucune donnee n'est perdue ou corrompue.

Ce qui a ete livre

Les migrations automatisees entre bases de donnees ont elimine les erreurs de saisie manuelle et garanti l'integrite des donnees.

Le nettoyage et la validation automatiques ont detecte et corrige des incoherences que le traitement humain aurait laisse passer.

Les traitements reproductibles et planifies permettent de relancer les operations a tout moment avec les memes resultats fiables.

Les rapports de qualite generent un bilan complet a chaque traitement, donnant confiance dans les resultats.

Resultats cles

Migration

Transfert automatise

Nettoyage

Donnees propres

Validation

Controle qualite

Technologies utilisees

Python
Perl
Bash
MySQL
PostgreSQL
Role Backend Developer
Duree 2019-2020
Engagement Contrats freelance (Tier D)

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