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Tourisme / IA

Plateforme touristique avec categorisation automatique d'images par IA

Plateforme touristique permettant aux voyageurs de decouvrir des destinations, partager leurs experiences et payer en ligne. L'intelligence artificielle categorise automatiquement les photos uploadees pour enrichir le contenu sans effort manuel. Plus de 1 200 commits de developpement continu.

Tourisme / IA
2023-2026 Duree du projet
4 livrables Fonctionnalites
3 resultats Impact mesure

Les plateformes touristiques generent enormement de contenu visuel : photos de destinations, d'hotels, de restaurants, d'activites. Categoriser manuellement ces milliers d'images est un travail colossal. L'intelligence artificielle automatise cette tache en analysant chaque photo uploadee et en lui attribuant des categories pertinentes.

Les voyageurs decouvrent des destinations a travers les experiences partagees par d'autres utilisateurs. Chaque avis, photo et itineraire enrichit la base de donnees et rend la plateforme plus utile pour les suivants. Le systeme de paiement integre permet de passer de la decouverte a la reservation sans quitter l'application.

Le developpement a represente plus de 1 200 commits sur une longue periode, avec des evolutions constantes basees sur les retours utilisateurs. L'application mobile rend l'ensemble des fonctionnalites accessibles en deplacement, la ou les voyageurs en ont le plus besoin.

Ce qui a ete livre

Les voyageurs partagent photos, avis et itineraires. L'IA classe automatiquement les images par categorie (plage, montagne, gastronomie...) sans intervention humaine.

Le systeme de paiement integre permet la reservation directe d'experiences et d'activites touristiques.

L'application mobile donne acces a toutes les fonctionnalites en deplacement, la ou les voyageurs en ont le plus besoin.

Le deploiement cloud scalable supporte les pics de trafic saisonniers sans degradation de performance.

Resultats cles

Categorisation IA

Images classees automatiquement par Vision AI

Paiement en ligne

Reservation et achat via Stripe

App mobile

iOS et Android

Technologies utilisees

TypeScript
NestJS
React Native
PostgreSQL
AWS
Docker
Kubernetes
Google Vision AI
Stripe
Role Lead Backend Developer
Duree 2023-2026
Engagement Contrat long-terme (Tier B)

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