Un client faisait tourner plusieurs modeles d'intelligence artificielle et avait besoin de suivre leurs performances en temps reel. Un tableau de bord de metriques avec historique sur series temporelles.
Les modeles d'IA peuvent se degrader silencieusement. Un modele qui fonctionnait bien a son lancement peut perdre en precision au fil du temps si les donnees d'entree changent (data drift). Sans monitoring, cette degradation passe inapercue jusqu'a ce que les resultats deviennent visiblement mauvais.
La plateforme de metriques surveille en continu les performances de chaque modele : precision, temps de reponse, taux d'erreur et volume de predictions. L'historique sur series temporelles permet de detecter les tendances dans le temps.
Les tableaux de bord visuels donnent aux equipes data science une vision claire sans avoir a ecrire des requetes manuelles.
Le suivi en temps reel des performances des modeles d'IA permet de detecter les degradations avant qu'elles n'impactent les utilisateurs finaux.
L'historique des metriques sur series temporelles permet de suivre l'evolution des performances dans le temps.
Les tableaux de bord visuels donnent aux equipes data science une visibilite instantanee sans ecrire de requetes.
Le traitement de metriques haute frequence assure un suivi fin des performances en production.
Metriques IA en direct
Visualisation React/Redux
Suivi des tendances
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